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上述海通证券相关负责人表示，2018年公司信息技术投入6亿元，科技为业务赋能开创了新局面：一是发布了全新的“e海通财”互联网金融平台版本，实现移动端与PC端的“双璧合一”；二是通过人工智能与业务结合，推动科技运维、财务管理、业务运营、风险管理迈向智能化时代，财务共享中心、智慧运营处于行业领先水平，特定股东股票交易事前风控开行业之先河；三是通过海通大数据平台建设，为对客服务和内部管理的数据分析与可视化展示提供了更全面、更便捷、更直观的途径；四是通过海通金融云战略的实施，投产了行业首个混合金融云平台，建成了行业首个千人级办公桌面云。

预计网下中签率为0.07%~0.09%。考虑到中信转债是评级AAA的大盘银行转债，具有一定配置价值，预计市场参与热情较高，假设网下参与户数为3，000~4，000户，则网下中签率为0.07%~0.09%之间。中信转债是目前市场上规模最大的银行转债，加上债底保护性较高，申购安全垫较厚，建议积极参与申购，增加持仓的安全边际。

提问：为什么在刚开始训练的时候也要每局下1600步？这时候应该都是随机的噪声吧……先快速下很多盘随机局，然后在网络训练得更好的时候，再进行更深的搜索不是更好吗？Julian Schrittwieser：一开始少下几步可能也行，但在整个试验中保持统一是一种比较简明的做法。

2014年，香港发生“占中”事件。陈百祥因不满“港独”组织“香港众志”头目黄之锋的所作所为，在一档香港电台的网络谈话节目中，公然批评黄的行为。这个香港电台，是有名的“反中乱港”媒体。该台新媒体部门在“占中”乱局蔓延之初，常把“学生”奉为嘉宾，并制作多档宣传“占中”主张的节目，与“占中”团体同声同气，成为黄之锋等“乱港”分子的传声筒。

David Silver：实际上，我们从来没有为特定的弱点而人为引导过AlphaGo，而是一直专注于原则化的机器学习算法，让算法自己学会纠正自己的错误。想找到围棋的最优解当然是不现实的，所以，弱点总是存在。在实践中，用正确的探索方法来保证训练没有卡在局部最优解中非常重要，但我们没有用上人为的引导。

她表示，按照中央精神，目前优质企业发债只支持有关棚户区改造、保障性住房、租赁住房等领域的项目，并不支持商业地产项目。“通知明确要求，优质企业的生产经营必须‘符合国家产业政策和宏观调控政策’，同时要求，发行人应公开披露募集资金拟投资的项目清单。而且，我们还有明确的事中事后监管措施，相信通过这些环节控制，能够确保所募集资金的用途依法合规，符合政策要求。”孟玮说。